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在 AI 应用的实际落地中,把所有请求都扔给“最强的大模型”,往往是最贵、最慢、最浪费的玩法。 真正聪明的做法,是构建一套“大小模型协同”的系统:小模型负责干脏活累活,大模型负责动脑子。 这就像大脑负责思考,小脑负责控制身体细节。 核心分工 小模型干这些: 识别用户意图,判断任务难度。 压缩上下文...
技术分享 flinthub 24 days ago 230 2
在设计、音乐与动画领域,创造力通常被视为“感性的直觉”。鼠标拖动色板、指尖敲击钢琴、在时间轴上调整关键帧——这些都被认为是不可被公式替代的“艺术”。 然而,随着可编程思维的深入,我们开始发现:所有复杂事物的背后,本质上都是一组可被数学描述的逻辑模型。 一、 Logo 的本质,是一段 SVG 路径 ...
技术分享 flinthub 24 days ago 190
这篇文章不讨论复杂的自动化平台,只用一个小功能说明: 如何让 AI 参与开发全过程,同时把关键判断留在自己手中。 一、先明确 AI 在工作流中的位置 AI 更适合做以下工作: 整理信息。 发现遗漏。 生成代码草稿。 提供多种实现方案。 补充测试场景。 检查修改内容。 整理技术文档。 开发者仍...
技术分享 flinthub 1 months ago 238
现在基本都在用 AI 写代码,但是实际上 AI 经常缺少全局意识,甚至你就算写了规则,它也不一定遵守,比如一个昨天就看到一个网友发的这个,感觉就挺典型了: 这次情况下,你如果没有仔细 Review ,有可能不知不觉里项目就已经整了一大批相似代码,比如相同的 Loading、Error、Snackb...
技术分享 flinthub 1 months ago 208
最近 GLM 5.3 Flash、Qwen 3.8 Flash、Hy4 Preview 都扎堆发布,一些术语介绍看的很多人都说什么玩意,那就干脆简单聊聊这些东西是什么,主要是能至少理解这些是什么东西,知道有啥用。 比如以前段时间发布的 Hy4 preiview 的内容里,有 MoE、Top-8、共...
技术分享 flinthub 1 months ago 205
​摘要​:Agent 的能力不只来自模型,也来自外部 Skill 层。OpenSpace 的价值在于把 Skill 做成可记录、可验证、可分级、可回滚的系统,让任务经验能在下一次执行中被复用。静态 Skill 会堆积,需要代谢机制AI coding agent 最尴尬的地方,是处理相似问题时仍然从零...
技术分享 flinthub 1 months ago 199
如果只看一个重点:Hermes Agent v0.21.0(v2026.8.31)已经不是给单个助手加几个新工具,而是把多个 Agent、定时任务、子任务、MCP 服务、桌面浏览器和审批安全,真正拼成了一个能协作、能记住上下文、能被中途指挥的工作台。我本机现在还在用 Hermes Agen...
技术分享 flinthub 1 months ago 182 1
Google CEO Sundar Pichai 在 Cloud Next 大会上透露,公司新产生的代码中已有 75% 由 AI 生成,而六个月前,这个比例还只有 50%。OpenAI 里普通工程师的 AI 使用已经大部分转向了自研的 Codex;如今这部分工程师约 99% 的输出 Token 都来...
技术分享 flinthub 1 months ago 166